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1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
首先就是对于现状的分析，要明白我国的制造行业多是由传统的中小工厂企业构成的，而它们在对于设备的生产数据采集方面多是依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，而造成数据的保存方面成为一大难题。而且关键的是，人工统计的效率是比较低的，还不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持*佳运行状态
通过前文的介绍，相信工厂企业都已经清楚了人工作业形式中的不足之处，所以现在数字化工厂建设就是发展的重中之重。因数字化工厂的建设，会使得整个工厂内的生产设备都会被监控起来，不仅会实时的收集、分析数据，还会对于意外停机的情况发生进行进行预警，因它会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，并会及时的给工厂管理者发送信息，助于决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中处于*佳运行状态。
3、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
而在数字化工厂中，多会利用物联网技术来实现设备、人、系统之间的相互连接，从而也就在一定程度上消除“信息孤岛”的存在，因为通过物联网而将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产计划的分析。
4、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，那就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，从而给未来设备生产埋下一个隐患。那么对于这一问题该怎么解决呢？
一般来讲，为预防该类情况的发展，工厂多会安排24小时轮班巡检，但是这样的操作虽说可以起到一定的作用，却是十分浪费人力成本的，而且也并不能保证巡检的可靠性，毕竟按照人工的巡检形式还是导致一些设备小毛病被忽视，而或许就是这小小的“毛病”会造成工厂生产中数百万的损失。
发那科机器人。
图文来源网络
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